[Techmeme 요약] 암호화폐 기업들, AI 보안 장벽이 해킹 방해한다며 강력한 AI 도구 접근 요구
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설명
코인베이스(Coinbase)와 블록(Block) 등 30개 이상의 암호화폐 기업들이 최첨단 인공지능(AI) 모델의 안전 장치가 오히려 합법적인 보안 작업을 방해하고 있다고 주장했습니다.
이들 기업은 공격자들이 더 강력한 도구를 사용하는 반면, 방어자들은 제한된 도구로 싸워야 하는 불균형을 지적했습니다.
이에 따라 보안 연구자들이 최신 AI 모델에 더 쉽게 접근할 수 있도록 해달라고 AI 연구소에 요청했습니다.
### 배경 설명
최근 인공지능(AI) 기술이 급속도로 발전하면서, 이 기술을 활용한 보안 위협 또한 증가하고 있습니다. 특히, 최첨단 AI 모델은 매우 강력한 성능을 발휘하여 코드의 취약점을 찾아내거나 악성 코드를 생성하는 데 사용될 수 있습니다. 이러한 잠재적 위험 때문에 AI 연구소들은 자체적으로 개발한 최신 AI 모델에 대해 엄격한 안전 장치(safety guardrails)를 적용하고 있습니다. 이는 모델이 악의적인 목적으로 사용되는 것을 방지하기 위한 조치입니다.
하지만 이러한 안전 장치가 오히려 보안 전문가들의 활동을 제약한다는 목소리가 나오고 있습니다. 암호화폐 업계의 기업들은 자신들의 시스템을 보호하기 위해 AI 모델을 활용하여 잠재적인 보안 취약점을 미리 찾아내고 싶어 합니다. 그러나 AI 모델에 적용된 안전 장치 때문에, 공격자들이 이미 사용하고 있을지도 모르는 강력한 AI 도구에 접근할 수 없다는 것입니다. 이는 마치 범죄자는 최신 무기를 가지고 있는데, 경찰은 구식 무기만 가지고 범죄에 대응해야 하는 상황과 유사합니다. 이러한 상황은 특히 비트코인(Bitcoin)과 같은 암호화폐 네트워크의 보안을 유지하는 데 중요한 역할을 하는 개발자들에게 큰 부담이 되고 있습니다.
### 암호화폐 기업들의 주요 요구사항
코인베이스, 블록, 비트고(BitGo), ARK 인베스트(ARK Invest) 등 30개 이상의 암호화폐 및 비트코인 관련 기업들은 비트코인 정책 연구소(Bitcoin Policy Institute)를 통해 주요 AI 연구소에 공개 서한을 보냈습니다. 이들은 ▲최신 AI 모델에 대한 조기 접근권 ▲의미 있는 검토를 위한 충분한 컴퓨팅 예산 ▲비공개 코드 검토를 위한 안전한 환경 ▲대규모 기업뿐만 아니라 소규모 독립 개발자도 포함하는 자격 ▲연구팀과의 직접적인 소통 채널 제공 등 다섯 가지를 요구했습니다. 특히, 비트코인 코어(Bitcoin Core) 개발자들은 신뢰할 수 있는 파트너 프로그램에 접근하지 못하고 있으며, 공개 모델의 안전 필터 때문에 범죄자보다 먼저 취약점을 찾는 데 어려움을 겪고 있다고 지적했습니다.
### AI 발전과 보안의 불균형 심화
서한에 서명한 기업들은 공격자들이 최신 AI 모델의 새로운 기능을 수개월 전에 파악하고 이를 악용할 수 있는 반면, 방어자들은 이러한 정보를 얻기 어렵다고 주장했습니다. 이러한 정보의 비대칭성은 암호화폐 생태계의 보안에 심각한 위협이 될 수 있습니다. 최근 BTCPay 서버와 라이트닝(Lightning) 노드에 대한 공격은 이러한 우려를 현실로 보여주었습니다. 이 공격은 AI를 활용한 자원봉사팀인 '비트코인 레드팀(Bitcoin Red Team)'에 의해 일부 발견되었지만, 이미 공격자들에 의해 악용된 후였습니다. 이는 AI가 공격자와 방어자 간의 균형을 빠르게 변화시키고 있으며, AI 모델을 통해 코드베이스의 취약점을 더 빠르고 저렴하게 검색할 수 있게 되었다는 점을 시사합니다.
### AI 안전 장치의 양날의 검
AI 연구소들이 최첨단 AI 모델에 안전 장치를 적용하는 것은 모델의 오용을 막기 위한 불가피한 조치입니다. 하지만 이러한 장치가 오히려 보안 연구자들이 시스템의 취약점을 발견하고 이를 개선하는 데 필요한 도구를 차단하는 결과를 초래하고 있습니다. 특히, 오픈 소스 모델은 누구나 다운로드하여 사용할 수 있지만, 일반적으로 최신 모델보다 성능이 떨어지는 경우가 많습니다. 반면, 공격자들은 이러한 제약 없이 강력한 AI 도구를 사용할 수 있어 보안 불균형이 심화되고 있습니다. 이는 AI 기술 발전의 긍정적인 측면과 부정적인 측면이 공존하며, 기술의 발전 속도에 맞춰 보안 전략 또한 진화해야 함을 보여줍니다.
### 가치와 인사이트
암호화폐 기업들의 이번 요구는 AI 기술 발전이 가져오는 보안 패러다임의 변화를 명확히 보여줍니다. AI는 보안 취약점을 찾는 데 있어 강력한 도구가 될 수 있지만, 동시에 AI 자체의 안전 장치가 오히려 보안 연구를 방해하는 역설적인 상황이 발생하고 있습니다. 이는 AI 기술을 개발하는 기업과 이를 활용하는 산업계 간의 긴밀한 협력이 필수적임을 시사합니다. 특히, 보안 연구자들이 최신 AI 기술에 접근할 수 있도록 하는 것은 궁극적으로 전체 생태계의 보안을 강화하는 데 기여할 수 있습니다.
### 향후 전망
이번 요구가 받아들여진다면, 암호화폐 보안 연구는 한 단계 발전할 수 있습니다. 보안 전문가들은 더욱 강력한 AI 도구를 활용하여 잠재적인 위협을 사전에 탐지하고 대응하는 능력을 향상시킬 것입니다. 이는 암호화폐 거래소, 지갑 서비스, 블록체인 프로토콜 등 다양한 분야에서 보안 수준을 높이는 결과로 이어질 수 있습니다. 또한, AI 연구소들은 안전 장치와 접근성 사이의 균형을 맞추는 새로운 방법을 모색하게 될 것입니다. 장기적으로는 AI 기술의 발전이 보안 분야에 미치는 영향을 고려한 새로운 규제 및 표준이 마련될 가능성도 있습니다. 반대로, 이러한 요구가 받아들여지지 않는다면, 암호화폐 생태계는 공격자들에 비해 방어 능력이 뒤처지는 상황이 지속될 수 있으며, 이는 대규모 보안 사고로 이어질 위험을 높일 수 있습니다.
📝 원문 및 참고
- Source: Techmeme
- Techmeme 리버: [techmeme.com](https://www.techmeme.com/260813/p10#a260813p10)
- 원문 기사: [링크 열기](https://www.coindesk.com/tech/2026/08/13/bitcoin-firms-ask-ai-labs-for-same-tools-attackers-already-have)
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출처: Techmeme ([Original Article](https://www.coindesk.com/tech/2026/08/13/bitcoin-firms-ask-ai-labs-for-same-tools-attackers-already-have))
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