[Lobsters 요약] 'AI' 용어 사용 시 의인화 지양 방안 제시
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설명
2026년 6월 25일, Emily M. Bender와 Nanna Inie는 Tech Policy Press에 기고한 글에서 'AI' 기술에 대한 논의를 명확하게 하기 위해 의인화된 언어 사용을 지양해야 한다고 주장했습니다.
이들은 의인화된 표현을 인지하고 대안을 찾아 습관화하는 세 단계를 제안하며, 특히 '인공지능'이라는 용어 자체의 문제점을 지적했습니다.
본문에서는 '인공지능' 관련 논의에서 흔히 발생하는 의인화 유형과 이에 대한 구체적인 대안 표현들을 제시합니다.
### 배경 설명
최근 몇 년간 '인공지능(AI)' 기술은 급속도로 발전하며 사회 전반에 걸쳐 광범위한 영향을 미치고 있습니다. 이러한 기술의 발전과 함께, AI를 설명하고 논의하는 과정에서 사용되는 언어에 대한 중요성이 대두되고 있습니다. 특히, AI 시스템의 능력을 인간의 인지 능력이나 감정에 비유하는 의인화된 표현은 기술의 실제 작동 방식과 한계를 모호하게 만들고, 오해를 불러일으킬 수 있다는 비판이 제기되어 왔습니다. Emily M. Bender와 Nanna Inie는 이러한 의인화된 언어 사용이 AI 기술에 대한 명확하고 건설적인 논의를 방해한다고 지적하며, 2026년 6월 25일 Tech Policy Press에 기고한 글을 통해 구체적인 대안을 제시했습니다. 이들은 AI 기술을 단순히 '생각하는 기계'나 '지능적인 존재'로 묘사하는 대신, 그 기능과 작동 방식을 중심으로 설명하는 것이 중요하다고 강조합니다. 이러한 접근 방식은 사용자들이 AI 기술을 더 정확하게 이해하고, 언제 어떻게 사용하는 것이 적절한지에 대한 판단을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한, 의인화된 언어는 AI 시스템의 개발 및 운영에 관여하는 인간의 책임과 역할을 간과하게 만들 위험도 있습니다. 따라서 기술 자체의 속성을 명확히 설명하는 언어 사용은 AI 기술의 사회적, 윤리적 함의를 깊이 있게 논의하는 데 필수적입니다.
### 의인화 언어의 문제점 및 해결 단계
Emily M. Bender와 Nanna Inie는 'AI'에 대해 논의할 때 의인화된 언어가 명확한 토론을 저해한다고 주장합니다. 이들은 이러한 언어 습관을 개선하기 위해 세 가지 단계를 제시합니다. 첫째, 의인화된 단어 선택을 인지하는 것입니다. 둘째, 대안적인 표현을 찾는 것입니다. 셋째, 이러한 대안 표현을 사용하는 습관을 들이는 것입니다. 이들의 연구는 첫 두 단계에 초점을 맞춰 의인화 언어의 유형을 분류하고, 각 유형에 대한 대안을 모색합니다. 의인화되지 않은 언어는 컴퓨터 시스템을 기능 중심으로 설명하고, 에이전시를 시스템 사용자가 아닌 사람에게 부여하며, 인지 능력에 대한 과장된 비유를 피합니다. 목표는 설명이 필요 없는, 자체적으로 명확한 대체 표현을 찾는 것입니다. 이러한 대체 표현은 때때로 더 길고 어색하게 느껴질 수 있지만, 이는 우리가 사용하는 기술에 대해 더 깊이 생각하게 만드는 긍정적인 측면도 있습니다.
### 주요 의인화 유형 및 대안 표현
연구진은 'AI' 논의에서 흔히 발견되는 의인화 유형과 그에 대한 대안을 제시합니다. '인지자 및 인지의 산물' 범주에서는 '인공지능' 대신 '확률적 자동화(probabilistic automation)'를, '이미지 인식' 대신 '이미지 라벨링(image labeling)'을, '모델이 편향을 보인다' 대신 '모델이 편향을 반영한다(model reflects bias)'와 같이 시스템의 기능이나 결과에 초점을 맞춘 표현을 제안합니다. '환각(hallucination)'이라는 용어는 '바람직하지 않은 출력(undesirable output)'으로 대체하며, 이는 LLM 출력이 근본적으로 확률적 합성 텍스트임을 강조합니다. '감정' 범주에서는 컴퓨터가 감정을 가지지 않음을 명확히 하는 것이 중요하며, 'ChatGPT가 어려움을 겪는다'와 같은 표현 대신 시스템의 한계를 객관적으로 서술해야 합니다. '소통' 범주에서는 챗봇을 '대화 파트너'로 여기는 대신 '대화 시뮬레이터(conversation simulator)'로 칭하고, '묻다', '말하다' 대신 '입력(input)', '출력(output)'과 같은 컴퓨터 관련 동사를 사용하도록 권장합니다. '에이전시' 범주에서는 기계에 행위 주체를 부여하는 대신 사람에게 책임을 돌리며, 'AI 에이전트' 대신 '확률적, 검증되지 않은 소프트웨어 조작자(probabilistic, unverified software manipulator)'와 같은 표현을 고려합니다.
### 인간 역할 비유 및 기타 의인화
AI 시스템을 인간의 역할에 비유하는 것 역시 주의해야 할 의인화입니다. 예를 들어, 시스템을 '튜터'나 '공동 창작자'로 칭하는 것은 실제 능력보다 과장된 표현이며, 인간의 노동 가치를 저하시킬 수 있습니다. 대신, 알고리즘을 인간이 사용하는 '도구'나 '제품'으로 설명하고 시스템의 기능을 명확히 하는 것이 권장됩니다. 또한, 시스템의 이름이나 대명사 사용도 의인화로 이어질 수 있습니다. 시스템 개발자가 부여한 이름(예: Anthropic의 Claude)은 의인화된 선택을 따르게 만들지만, 대명사 사용 시에는 인간이나 애완동물에게 사용되는 '그', '그녀', '단수형 그들'과 같은 표현을 피하는 것이 좋습니다. 시스템과 사람을 분리하고 집합적 대명사 사용을 지양하는 것이 바람직합니다. 마지막으로, '신경망(neural networks)'과 같이 컴퓨터 과학에서 오랫동안 사용되어 온 생물학적 은유는 실제보다 더 많은 유사성을 암시할 수 있습니다. '신경망' 대신 '가중치 네트워크(weighted networks)'와 같이 시스템의 기능을 더 정확하게 설명하는 용어를 사용하는 것이 좋습니다. 이러한 의인화된 표현을 지양하는 것은 처음에는 어색할 수 있으나, AI 기술에 대한 더 명확하고 책임감 있는 논의를 위해 필수적입니다.
### 가치와 인사이트
이 글은 'AI'라는 용어가 가진 모호성과 의인화의 위험성을 명확히 지적하며, 기술에 대한 오해를 줄이고 건설적인 논의를 촉진하기 위한 실질적인 언어적 대안을 제시합니다. '인공지능', '환각', 'AI 에이전트'와 같은 일반적인 용어 대신, 시스템의 실제 기능과 작동 방식을 설명하는 구체적이고 객관적인 표현을 사용함으로써, 개발자, 연구자, 그리고 일반 대중 모두가 AI 기술을 더 정확하게 이해하고 책임감 있게 다룰 수 있도록 돕습니다. 이러한 언어적 전환은 AI 기술의 발전과 함께 발생하는 사회적, 윤리적 문제에 대한 깊이 있는 성찰을 가능하게 하며, 기술의 투명성과 신뢰성을 높이는 데 기여할 것입니다. 특히, 2026년 6월 25일에 발표된 이 내용은 AI 기술이 더욱 보편화될 미래에 있어, 기술 커뮤니케이션의 표준을 재정립하는 데 중요한 참고 자료가 될 수 있습니다.
### 향후 전망
AI 기술의 발전 속도가 가속화됨에 따라, 기술을 설명하고 논의하는 언어의 중요성은 더욱 커질 것입니다. Emily M. Bender와 Nanna Inie가 제시한 의인화 지양 원칙은 향후 AI 관련 제품, 서비스, 연구 발표 등에서 표준으로 자리 잡을 가능성이 있습니다. '확률적 자동화'와 같은 대안 용어들이 얼마나 널리 채택될지는 관련 커뮤니티의 노력과 교육에 달려 있습니다. 또한, AI 시스템의 복잡성이 증가함에 따라, 인간의 인지 능력이나 감정에 비유하는 대신 시스템의 작동 방식을 정확하게 설명하는 기술적 언어의 필요성이 증대될 것입니다. 경쟁사들이 AI 기술을 마케팅할 때 의인화된 표현을 계속 사용할 경우, 이러한 명확한 언어 사용은 오히려 신뢰성을 높이는 차별화 요소가 될 수 있습니다. 장기적으로는 AI 기술에 대한 대중의 이해도를 높이고, 기술의 잠재적 위험과 이점에 대한 균형 잡힌 논의를 이끌어내는 데 기여할 것으로 전망됩니다.
📝 원문 및 참고
- Source: Lobsters
- 토론(Lobsters): [lobste.rs](https://lobste.rs/s/oqipmz/how_talk_about_ai_without_adding)
- 원문: [링크 열기](https://buttondown.com/maiht3k/archive/how-to-talk-about-ai-without-adding-to-the/)
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출처: Lobsters · [원문 링크](https://buttondown.com/maiht3k/archive/how-to-talk-about-ai-without-adding-to-the/)
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