[Techmeme 요약] 미국 기업들, 저렴한 중국 AI 모델로 전환…비용 절감 효과 뚜렷
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설명
미국 기업들이 최근 몇 달간 중국산 인공지능(AI) 모델 사용 비중을 크게 늘리고 있습니다. 이는 오픈AI(OpenAI)와 앤트로픽(Anthropic) 등 미국 선도 기업들의 AI 모델 비용이 급등하면서, 더 저렴하면서도 성능이 준수한 대안을 찾기 위한 움직임으로 풀이됩니다. 특히 지난 2월 8일 이후 미국 기업들의 토큰 사용량 중 30% 이상이 중국 AI 모델에서 발생하며, 최고 46%까지 치솟았습니다.
### 배경 설명
인공지능(AI) 기술이 발전하면서 기업들은 다양한 AI 모델을 활용해 새로운 제품을 개발하거나 내부 효율성을 높이고 있습니다. AI 모델은 특정 작업을 수행하기 위해 '토큰(token)'이라는 단위로 계산되며, 사용량이 많을수록 비용이 증가합니다. 최근 오픈AI의 GPT-4나 앤트로픽의 Claude 3와 같은 최첨단 미국 AI 모델들은 뛰어난 성능을 자랑하지만, 그만큼 사용 비용이 높아 기업들의 부담이 커지고 있습니다.
이러한 상황에서 중국의 AI 기업들은 오픈소스(open-source) 및 오픈웨이트(open-weight) 모델을 중심으로 경쟁력 있는 성능을 갖춘 AI 모델들을 선보이며 주목받고 있습니다. 오픈소스 및 오픈웨이트 모델은 AI 모델의 일부 또는 전체 코드를 공개하여 개발자들이 자유롭게 사용하고 수정할 수 있도록 하는 방식입니다. 이는 OpenAI와 같은 기업들의 폐쇄적인 독점 시스템과는 대조적입니다.
### 중국 AI 모델의 부상: 비용 절감과 성능 경쟁력
미국 기업들이 중국 AI 모델로 눈을 돌리는 가장 큰 이유는 비용 절감입니다. OpenRouter와 같은 플랫폼에서 미국 기업들이 중국 AI 모델에 사용하는 토큰 비중은 2023년 11%에서 2024년 2월 8일 이후 30% 이상으로 급증했으며, 최고 46%까지 기록했습니다. 이는 이전 12개월 평균인 11%를 훨씬 상회하는 수치입니다. 예를 들어, AI 스타트업 린디(Lindy)는 2025년 초 출시된 딥시크(DeepSeek)의 모델로 전환한 후 비용이 '땅에 떨어지는' 수준으로 절감되었다고 밝혔습니다. 딥시크는 2025년 4월 새로운 모델을 출시했으며, 린디는 이를 통해 수백만 달러를 절약할 것으로 예상하고 있습니다. 또한, 2026년 6월 출시된 Z.ai의 GLM 5.2 모델은 Vercel 플랫폼에서 가장 빠른 채택률을 기록하며 출시 첫 주에 일일 토큰 사용량이 약 27배, 고객 수는 약 80배 증가했습니다. Vercel의 관계자는 가격이 결정적인 역할을 하고 있으며, 최고의 성능이 필요하지 않은 작업에는 충분히 좋은 가장 저렴한 모델로 전환하는 추세라고 설명했습니다. 중국 모델은 미국 선도 모델 대비 60%에서 90% 저렴한 것으로 알려져 있습니다.
### 성능 격차 축소와 기술 발전
중국 AI 모델들은 단순히 저렴한 것뿐만 아니라 성능 면에서도 빠르게 미국 선도 모델들을 따라잡고 있습니다. 브루킹스 연구소(Brookings Institution)의 카일 찬(Kyle Chan) 연구원은 중국 AI 모델들이 미국 최고 모델들보다 약 6~9개월 뒤처져 있지만, 종종 미국 경쟁 모델 비용의 '극히 일부'로 운영된다고 평가했습니다. 실제로 Z.ai의 GLM 5.2는 특정 벤치마크에서 앤트로픽의 Opus 4.8과 성능 차이가 1% 미만이었으며, 비용은 5분의 1 수준이었습니다. 일부 연구자들은 GLM 5.2가 일부 사이버 보안 벤치마크에서 미국 최고 연구소 모델과 동등한 성능을 발휘한다고 말합니다. 이러한 성능 향상은 중국 기업들이 오픈소스 및 오픈웨이트 모델 개발에 적극적으로 투자하고 있음을 보여줍니다. 허깅페이스(Hugging Face)의 야신 제르니테(Yacine Jernite)는 기업들이 더 저렴하고 자체적으로 제어 및 수정 가능한 AI 스택으로 전환하려는 동기가 커지고 있으며, 이는 종종 중국 옵션을 활용하는 것을 의미한다고 언급했습니다.
### 미국 정부의 규제 움직임과 시장의 딜레마
중국 AI 모델의 부상은 미국 정부의 규제 움직임과 맞물려 더욱 복잡한 양상을 띠고 있습니다. 미국 행정부는 강력한 AI 모델에 대한 규제를 강화하고 해외 대안의 급격한 채택을 막으려는 움직임을 보이고 있습니다. 2026년 6월 말, 오픈AI는 정부 요청에 따라 새로운 모델 출시를 제한한다고 발표했습니다. 또한, 앤트로픽의 모델에 대한 수출 통제도 있었습니다. 이러한 규제 움직임은 미국 기업들이 성능과 비용 사이에서 딜레마에 빠지게 할 수 있습니다. 제르니테는 사용자들이 성능은 뛰어나지만 비싼 미국 독점 모델과, 비용 통제나 자체 AI 스택 소유를 원할 때 유일하게 현실적인 대안이 될 수 있는 중국 모델 사이에서 선택해야 하는 위험이 있다고 지적했습니다. 이는 AI 시장의 경쟁 구도와 기술 발전 방향에 중요한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
### 가치와 인사이트
미국 기업들의 중국 AI 모델 채택 증가는 AI 기술의 접근성과 비용 효율성이 중요해지고 있음을 시사합니다. 이는 AI 시장의 경쟁 구도를 재편하고, 미국 빅테크 기업들의 독점적 지위에 도전하는 요인이 될 수 있습니다. 또한, 오픈소스 및 오픈웨이트 모델의 발전이 가속화될 가능성을 보여줍니다.
### 향후 전망
향후 몇 년간 중국 AI 모델의 성능은 더욱 향상될 것이며, 미국 선도 모델과의 격차는 더욱 줄어들 것입니다. 이는 AI 서비스 비용의 전반적인 하락을 유도하고, 더 많은 중소기업 및 개인 개발자들이 AI 기술을 활용할 수 있는 기회를 제공할 것입니다. 동시에, 미국 정부의 규제 정책과 중국 정부의 기술 지원 정책이 AI 시장의 글로벌 경쟁에 중요한 변수로 작용할 것입니다. 기업들은 비용 효율성과 데이터 주권, 보안 및 규제 준수 사이에서 전략적인 선택을 내려야 할 것입니다. AI 모델의 '탈중앙화' 및 '다양화' 추세가 더욱 뚜렷해질 것으로 예상됩니다.
📝 원문 및 참고
- Source: Techmeme
- Techmeme 리버: [techmeme.com](https://www.techmeme.com/260707/p5#a260707p5)
- 원문 기사: [링크 열기](https://www.cnbc.com/2026/07/07/chinese-ai-models-costs-us-openai-anthropic.html)
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출처: Techmeme ([Original Article](https://www.cnbc.com/2026/07/07/chinese-ai-models-costs-us-openai-anthropic.html))
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