[GeekNews 요약] AI 시대, 하드 사이언스로의 전환: 기술, 창업, 지정학의 교차점
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설명
2026년 9월 29일, Akshay Mehra는 기술 및 벤처 캐피탈 업계의 패러다임 전환을 조명하는 글을 발표했습니다. 과거에는 마켓플레이스, 소프트웨어 모델 등이 주를 이루었으나, 이제는 AI의 발전과 함께 자본 집약적인 하드 사이언스 분야가 주목받고 있습니다. 이러한 변화는 기술 발전뿐만 아니라 창업 생태계와 지정학적 역학 관계까지 재편하고 있습니다.
### 배경 설명
과거 벤처 캐피탈 업계는 낮은 자본 집약도와 빠른 반복 개발이 가능한 소프트웨어 모델에 집중하는 경향이 강했습니다. 이는 2010년대 초반 피터 틸이 언급한 "우리는 비행기를 원했지만 140자만 얻었다"는 비판처럼, 기술 발전이 실질적인 문제 해결보다는 소셜 미디어와 같은 분야에 치우쳤다는 인식을 반영합니다. 하지만 딥러닝과 신경망의 발전, 특히 2012년 AlexNet의 ImageNet 대회 우승은 GPU와 대규모 데이터셋을 통해 신경망의 성능이 확장될 수 있다는 가능성을 보여주었습니다. 이후 2017년 구글의 'Attention Is All You Need' 논문은 트랜스포머 아키텍처를 도입하며 AI 모델이 문맥을 파악하는 방식을 혁신했습니다. 2020년 GPT-3의 등장은 '스케일링 법칙'을 입증하며 AI 성능이 컴퓨팅 파워, 데이터, 파라미터 수에 비례하여 향상됨을 보여주었고, 이는 AI 연구가 예측 불가능한 과학에서 자본 배분 문제로 전환되는 계기가 되었습니다. GPT-3는 AI의 '능력'을, ChatGPT는 '사용성'을 대중에게 각인시켰습니다.
### 1. AI가 하드 사이언스를 재편하는 방식
AI는 전통적으로 높은 비용과 시간이 소요되었던 과학 연구의 경제성을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 과거에는 가설 검증을 위해 수많은 시행착오와 실험이 필요했지만, AI 모델은 이러한 과정을 시뮬레이션하고 설계하는 데 드는 비용을 획기적으로 절감합니다. 예를 들어, DeepMind의 AlphaFold는 단백질 구조 예측 시간을 수개월에서 수초로 단축했으며, Insilico는 AI를 활용하여 신약 후보 물질 발굴 및 설계 과정을 6~10년에서 30개월로 압축했습니다. Proxima Fusion은 AI 기반 시뮬레이션을 통해 핵융합 발전소 설계를 완성하며 수십 년간 난제였던 설계 사이클을 단축했습니다. 이러한 AI의 능력은 '원자(atoms)'의 영역에 '소프트웨어(software)'의 효율성을 부여하며, 벤처 캐피탈이 선호하는 비즈니스 모델의 가능성을 열어주고 있습니다.
### 2. 창업가 정신과 '미메틱 댄스'
기술 플랫폼의 변화만으로는 충분하지 않으며, 이를 현실로 만드는 것은 창업가의 비전과 헌신입니다. 일론 머스크의 SpaceX, 딥마인드의 데미스 하사비스, CRISPR 기술의 제니퍼 다우드나와 같은 인물들은 각자의 분야에서 패러다임을 바꾸었습니다. 이러한 선구자들의 성공은 '미메틱 댄스'라는 현상을 통해 확산됩니다. 즉, 한 명의 리더가 새로운 가능성을 보여주면, 다른 이들이 이를 모방하고 따르면서 해당 분야 전체가 발전하는 것입니다. AI 시대에는 기술의 최첨단에 있는 인재들이 광고 클릭과 같은 단기적인 문제보다는 더 큰 규모의 진보에 집중해야 한다는 문화적 변화가 일어나고 있습니다. 뛰어난 창업가들은 야심 찬 비전과 사명감을 바탕으로 최고의 인재를 끌어들이며, 이들 역시 중요한 문제에 자신의 시간을 투자하는 것을 높은 가치로 여깁니다. 이러한 변화는 기존의 소프트웨어 중심 스타트업 창업가들에게도 '더 크게 생각해야 하는가'에 대한 불안감을 야기하며, 하드 사이언스 분야로의 인재 유출을 촉진하고 있습니다.
### 3. 지정학적 변화와 '주권'의 부상
AI의 발전과 더불어 지정학적 역학 관계의 변화도 하드 사이언스 분야로의 자본 집중을 가속화하고 있습니다. 과거 데이비드 리카도의 비교 우위 이론에 기반한 글로벌 무역은 각국의 강점을 활용하여 효율성을 극대화하는 데 초점을 맞췄습니다. 그러나 최근에는 '효율성'보다 '통제권 확보'와 '자립'의 중요성이 부각되고 있습니다. 특히 국방 분야에서는 핵무기, 미사일 등 전략적 핵심 기술은 전통적으로 자체 생산해왔으나, 냉전 이후 현대 무기 체계는 비교 우위에 따라 아웃소싱되는 경향이 강했습니다. 하지만 러시아-우크라이나 전쟁은 이러한 흐름을 바꾸어 놓았고, 많은 국가들이 핵심 방산 기술의 '자국 생산' 필요성을 절감하게 되었습니다. 제약 산업 역시 마찬가지입니다. 인도가 세계의 제네릭 의약품 공급처 역할을 하고 중국의 우시바이오로직스가 서구의 위탁 생산을 담당하는 등 효율성을 중시해왔으나, SARS, 에볼라를 거쳐 COVID-19 팬데믹은 서구 국가들이 백신, 진단 키트 등 필수 의약품 공급망의 취약성을 깨닫게 하는 결정적 계기가 되었습니다. 최근 미국에서 통과된 BIOSECURE Act와 같이 특정 국가의 바이오 기업에 대한 규제는 이러한 '주권' 확보 움직임을 더욱 강화하고 있습니다.
### 가치와 인사이트
AI가 과학적 발견의 속도를 혁신적으로 단축하고, 창업가들이 하드 사이언스 분야에서 큰 성공 가능성을 입증했으며, 지정학적 요인이 자국 중심의 산업 육성을 촉진하면서, 기술과 벤처 캐피탈의 흐름이 과거와는 비교할 수 없을 정도로 하드 사이언스 분야로 집중되고 있습니다. 이는 인공지능, 생명공학, 신소재, 에너지 등 인류의 근본적인 문제 해결에 기여할 수 있는 분야에 막대한 자본과 인재가 투입되는 긍정적인 측면이 있습니다. 특히, AI를 통해 신약 개발, 신소재 탐색, 에너지 솔루션 개발 등의 속도가 비약적으로 빨라지면서, 과거에는 수십 년이 걸렸을 연구 개발이 수년, 혹은 수개월로 단축될 가능성이 열렸습니다. 이는 실무적으로 기업들이 혁신적인 제품과 서비스를 더 빠르게 시장에 출시하고, 사회적으로는 기후 변화, 질병 퇴치 등 인류가 직면한 난제 해결에 대한 기대감을 높입니다. 또한, '주권' 확보라는 지정학적 동인은 특정 국가들이 핵심 기술 분야에서 자립도를 높이고 글로벌 공급망의 안정성을 확보하는 데 기여할 수 있습니다.
### 향후 전망
AI와 지정학적 요인으로 인한 하드 사이언스 분야로의 자본 집중은 당분간 지속될 것으로 보입니다. 이는 '거품' 현상으로 이어질 수 있으며, 일부 과도한 투자는 결국 자본의 회수 실패로 이어질 가능성도 있습니다. 그러나 찰리 멍거의 '롤라팔루자 효과'처럼, 여러 요인이 복합적으로 작용하여 나타나는 이러한 현상은 장기적으로는 인프라 구축이라는 긍정적인 유산을 남길 수 있습니다. 1840년대 영국의 철도망 확충이나 닷컴 버블 이후의 광대역 통신망 및 클라우드 컴퓨팅 발전처럼, 현재의 투자가 미래 사회에 지속적인 혜택을 줄 수 있습니다. 다만, 펀드 운용 업계에서는 과도한 수수료를 챙기거나 허황된 미래를 약속하며 자본을 유치하는 '악당'들이 존재할 수 있다는 점에 유의해야 합니다. 이러한 상황에서 투자자와 창업가는 독립적인 사고와 규율을 바탕으로 이 흥미로운 변화에 참여해야 할 것입니다. 장기적으로는 이러한 자본과 인재의 흐름이 인류에게 이익이 되는 방향으로 수렴될 것이라는 낙관적인 전망도 존재합니다.
📝 원문 및 참고
- 원문: [링크 열기](https://substack.com/home/post/p-216691876)
- GeekNews 토픽: [보기](https://news.hada.io/topic?id=34581)
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출처: GeekNews ([원문 링크](https://substack.com/home/post/p-216691876))
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