[AI Breakfast] 알리바바의 초장기 추론, 구글의 에이전트 확장, 앤트로픽의 수익성 급증과 컴퓨팅 전쟁
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설명
## 배경
이번 주 AI 시장은 단순한 언어 모델을 넘어 자율 에이전트와 장기 추론 능력의 발전이 두드러졌습니다. 알리바바의 Qwen3.7-Max 모델은 35시간 연속 자율 실행이라는 놀라운 기록을 세우며 에이전트의 '지속성' 한계를 확장했습니다. 이는 AI가 복잡한 작업을 스스로 계획하고 실행하는 능력이 크게 향상되었음을 의미합니다. 동시에 구글은 Antigravity API 할당량을 대폭 늘리고 에이전트 실행 환경인 Agent Executor(AX)를 오픈소스로 공개하며 개발자들이 에이전트 기반 애플리케이션을 구축할 수 있는 인프라를 강화했습니다. 이는 AI가 단순한 도구를 넘어 실제 비즈니스 및 창작 워크플로우에 깊숙이 통합되고 있음을 보여줍니다. 이러한 기술 발전은 막대한 컴퓨팅 자원을 필요로 하며, 앤트로픽의 사례에서 보듯이 기업들은 천문학적인 비용을 들여 컴퓨팅 파워를 확보하고 있습니다. 앤트로픽은 xAI와 마이크로소프트로부터 대규모 컴퓨팅 자원을 확보하며 급증하는 수요에 대응하고 있으며, 동시에 기업 고객의 보안 및 규제 준수 요구를 충족하기 위한 솔루션도 적극적으로 도입하고 있습니다. 전반적으로 AI는 이제 '아이디어' 단계를 넘어 '실제 작동하는 시스템'으로 진화하며, 이를 뒷받침하는 인프라, 보안, 그리고 지속적인 연구 개발의 중요성이 더욱 커지고 있습니다.
### 1. 알리바바, 35시간 연속 자율 추론 Qwen3.7-Max 공개
**요약** — 알리바바는 독자적인 플래그십 모델인 Qwen3.7-Max를 출시하며 AI 에이전트의 자율 실행 능력을 한 단계 끌어올렸습니다. 이 모델은 환경 스케일링을 통해 훈련되어 논리 루프 없이 35시간 동안 연속적으로 자율 실행이 가능하며, 낯선 하드웨어에서 1,158개의 도구 호출을 수행하여 커널 최적화 속도를 10배 향상시키는 성과를 보였습니다. 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 제공하고 Claude Code와 같은 외부 도구에 기본적으로 연결되는 교차 하네스 일반화를 지원합니다. 또한, 주요 수학 벤치마크에서 Claude Opus-4.6 Max를 능가하는 성능을 입증했습니다. 알리바바는 이 모델을 유료 API 티어로 제한하여 서구의 선두 모델에 대한 보다 저렴한 엔터프라이즈 대안으로 포지셔닝하고 있습니다.
**인사이트** — AI 에이전트의 장기적이고 복잡한 작업 수행 능력이 실제 비즈니스 가치로 연결될 시점이 다가오고 있습니다.
### 2. 구글, 에이전트 API 한도 3배 증대 및 에이전트 생태계 확장
**요약** — 구글은 개발자 수요 급증에 따라 유료 Antigravity API의 주간 할당량을 3배 늘려 장기 AI 지원 코딩 세션과 대규모 개발 워크플로우를 지원합니다. 또한, 엔터프라이즈 규모 에이전트를 위해 쿠버네티스 기반의 오픈소스 런타임인 Agent Executor(AX)를 출시했습니다. AX는 커널 스냅샷과 상태 복구를 활용하여 중단된 다중 에이전트 루프를 일시 중지, 복구, 안정화하며 Nexus 예측 엔진과 같은 고급 시스템의 인프라를 형성합니다. 구글은 에이전트 자동화를 비즈니스 및 창작 도구로도 확장하여, Pomelli는 '비즈니스 DNA' 프로필을 구축하고 브랜드 북과 웹사이트를 자동 생성하며, Gemini는 Adobe, Canva, CapCut과 직접 연결되어 대화형 프롬프트를 통해 디자인 편집을 가능하게 합니다. 웹 인프라 계층에서는 Lighthouse에 'Agentic Browsing' 감사를 도입하여 웹사이트의 기계 가독성과 AI 내비게이션 안정성을 확인합니다.
**인사이트** — 구글은 개발 인프라부터 최종 사용자 애플리케이션까지 에이전트 중심의 AI 생태계를 전방위적으로 구축하고 있습니다.
### 3. 앤트로픽, 109억 달러 매출 달성 및 xAI 컴퓨팅 자원 확보
**요약** — 앤트로픽은 2026년 2분기 매출 109억 달러(1분기 대비 130% 급증)와 5억 5,900만 달러의 첫 영업 이익을 기록하며 업계의 현금 소진 서사를 깨고 있습니다. 포춘 10대 기업 전반에 걸친 깊은 엔터프라이즈 채택에 힘입어 컴퓨팅 오버헤드는 매출 달러당 56센트로 감소했으며, 비공개 기업 가치 협상은 9천억 달러를 향하고 있습니다. 이러한 기업 성장을 뒷받침하기 위해 앤트로픽은 Claude Enterprise Compliance API를 출시하여 Okta, CrowdStrike, Microsoft Purview와 같은 주요 공급업체와 28가지 보안 통합을 제공합니다. 이 API는 채팅 텍스트, 파일 및 DLP 원격 측정 데이터를 기존 엔터프라이즈 SIEM 대시보드로 안전하게 전송하여 대규모 AI 배포를 방해하는 규제 병목 현상을 해결합니다. 그러나 장기 에이전트 워크플로우에 대한 막대한 수요로 인해 심각한 용량 부족이 발생했으며, 이에 앤트로픽은 2029년 5월까지 xAI의 Colossus 시설에서 300메가와트의 컴퓨팅 자원을 월 12억 5천만 달러(연간 150억 달러)에 임대하고 있으며, 동시에 마이크로소프트의 Maia 200 추론 칩에 대한 조기 액세스를 협상 중입니다.
**인사이트** — AI 기업의 수익성 확보와 동시에 막대한 컴퓨팅 자원 확보는 지속적인 성장을 위한 필수 조건이 되고 있습니다.
## 향후 전망
다음 주까지 구독자들은 AI 에이전트의 '자율성'과 '지속성'이 실제 산업 현장에서 어떤 파급 효과를 가져올지 주목해야 합니다. 특히 구글의 Agent Executor(AX)와 같은 오픈소스 인프라가 에이전트 개발 커뮤니티에 어떤 영향을 미칠지, 그리고 알리바바 Qwen3.7-Max와 같은 장기 추론 모델이 실제 엔터프라이즈 환경에서 얼마나 효율적으로 활용될지 지켜봐야 합니다. 또한, 앤트로픽의 막대한 컴퓨팅 투자와 수익성 개선이 다른 선두 AI 기업들에게 어떤 전략적 변화를 요구할지, 그리고 기업용 AI 솔루션의 보안 및 규제 준수 기능이 시장 표준으로 자리 잡을지 여부도 중요한 관전 포인트가 될 것입니다. AI 인프라 경쟁과 실제 비즈니스 적용 사례가 더욱 구체화될 것으로 예상됩니다.
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Source: AI Breakfast Newsletter ([Original link](https://aibreakfast.beehiiv.com/p/qwen-model-delivers-35-hours-of-continuous-autonomous-reasoning))
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