[Techmeme 요약] AI 도구에 '인지 능력' 부여하는 스타트업 Adapter, 178억 원 투자 유치
5
설명
AI 도구가 사용자의 데이터를 더 잘 이해하고 활용하도록 돕는 새로운 인프라 스타트업 Adapter가 178억 원의 투자를 유치하며 베일을 벗었습니다.
Adapter는 사용자의 개인 및 업무 데이터를 AI 에이전트와 애플리케이션이 활용할 수 있도록 지원하는 '인지 서비스(Cognition as a Service)'를 제공합니다.
이는 기존 AI 모델의 한계를 넘어 데이터 주권과 효율성을 높이는 데 중점을 둡니다.
### 배경 설명
최근 인공지능(AI) 분야는 텍스트 생성 및 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)과 같은 '콘텐츠' 생성에 집중하는 경향을 보였습니다. 하지만 Adam Ghetti CEO가 이끄는 스타트업 Adapter는 이러한 흐름에서 벗어나, 사용자의 '디지털 발자국'과 '개인 데이터'를 AI가 진정으로 이해하고 통제할 수 있도록 하는 데 주목했습니다.
Adapter는 2022년 11월, OpenAI의 ChatGPT 공개 직전에 설립되었으며, 3년 반의 개발 기간을 거쳐 이번에 공개되었습니다. 이 회사는 GV, Bond Partners, Eric Schmidt의 가족 사무실 Hillspire 등으로부터 총 178억 원의 투자를 유치했습니다. Adapter의 핵심은 새로운 AI 모델이나 앱이 아닌, '인지 서비스로서의 인프라'를 제공하는 것입니다. 이는 사용자의 개인 및 업무 데이터를 AI 에이전트와 애플리케이션이 더 효과적으로 활용하고 통제할 수 있도록 돕는 새로운 계층을 구축하는 것을 목표로 합니다.
### Adapter Mind: 개발자를 위한 지식 그래프 도구
Adapter는 개발자와 기술 애호가들이 즉시 사용할 수 있도록 'Adapter Mind'라는 개발자 도구와 API를 제공합니다. 이 도구를 통해 기존 애플리케이션에 연결하거나 새로운 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 사용자는 Adapter의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP, Model Context Protocol)을 OpenAI의 Codex, Anthropic의 Claude Cowork, Cursor 등 선호하는 도구에 통합할 수 있습니다. Adapter는 향후 몇 주 동안 슬랙 채널을 개설하고 모범 사례 및 스타터 키트를 공개 라이브러리에 제공하여 초기 사용자들의 테스트를 지원할 예정입니다. 또한, 소비자용 도구인 'Adapter Life'를 통해 iMessage나 WhatsApp으로 소통하며 슈퍼차지된 챗봇이나 에이전트 비서처럼 작동하는 도구를 구축할 수 있는 예시를 공유했습니다.
### 데이터 주권과 효율성을 높이는 '지식 그래프'
Adapter의 핵심 기술은 '지식 그래프(knowledge graph)'입니다. 이 지식 그래프는 사용자의 데이터를 한 번만 읽고, Cloudflare를 통해 호스팅되는 안전하고 최신 상태로 유지되는 개인 웹사이트에 저장합니다. 새로운 데이터가 들어올 때마다 정보를 지속적으로 업데이트하지만, Adapter는 이미 알고 있는 정보에 대해서는 LLM이나 웹 검색을 반드시 호출하지 않고 '진정으로 새로운' 질문에 대해서만 이를 수행합니다. 이를 통해 Adapter는 수 기가바이트의 데이터를 처리하고 쿼리당 많은 부분을 분석할 수 있으며, 이는 대부분의 AI 모델의 컨텍스트 창(context window)을 훨씬 뛰어넘는다고 주장합니다. 또한, 데이터가 메모리에 있고 CPU에서 효율적으로 작동하기 때문에 많은 검색을 로컬에서, 온디바이스에서, 더 작은 파라미터 모델을 사용하여 수행할 수 있습니다. 이는 고객에게 훨씬 낮은 비용을 전달하고, 다른 애플리케이션을 위한 더 저렴하고 효율적인 빌딩 블록이 되며, 프로슈머(prosumer) 사용자에게 더 실용적으로 만들 수 있습니다.
### AI 데이터 전쟁 속 '데이터 수호자' 역할
AI 연구소와 광고주 모두 사용자의 데이터에 대한 욕심이 큰 시대에, Adapter는 데이터 주권과 개인 정보 보호에 대한 새로운 대안을 제시합니다. Adapter 사용자들은 Anthropic, OpenAI 등에서 모델을 사용하더라도 특정 데이터를 LLM과 공유하지 않습니다. Adapter는 모델에 집계된 트래픽 스트림을 보내기 때문입니다. Adapter의 지지자들은 이를 데이터 '스위스'에 비유하며, 필요에 따라 데이터를 공유하는 방식으로 광고 및 에이전트 간 통신에 대한 타협점을 제공할 수 있다고 말합니다. 예를 들어, 모델이나 웹사이트가 광고 버전을 공유하기 위해 사용자의 Adapter 그래프와 통신할 수 있습니다. 회사가 사용자의 모든 데이터와 웹 행동을 스크랩하여 직접 광고를 타겟팅하는 대신, Adapter는 추가 정보를 공유하지 않고 어떤 광고가 가장 효과적일지 응답할 수 있습니다. Adapter의 CEO는 자신을 사용자의 데이터 '수호자(custodian)'로 여기며, 사용자가 암호학적으로 데이터 보안을 검증할 수 있도록 하고, 장기적으로 신뢰할 수 있는 주체로 자리매김하기 위한 법적 노력을 모색하고 있다고 밝혔습니다.
### 가치와 인사이트
Adapter는 AI 시대에 데이터 통제권과 개인 정보 보호의 중요성이 커지는 가운데, 사용자가 자신의 데이터를 AI와 공유하면서도 주권을 유지할 수 있는 새로운 방법을 제시합니다. 이는 AI 모델의 효율성을 높이고 비용을 절감하는 동시에, 데이터 주권이라는 민감한 문제를 해결하려는 시도로 평가됩니다. Adapter의 '인지 서비스' 접근 방식은 향후 AI 애플리케이션 개발 및 데이터 활용 방식에 중요한 영향을 미칠 잠재력을 가지고 있습니다.
### 기술·메타
- Adapter Mind (Developer Tool & API)
- Model Context Protocol (MCP)
- Adapter Life (Consumer-facing harness)
- Knowledge Graph
- CPUs (for inference)
- Cloudflare (for hosting)
### 향후 전망
Adapter의 성공은 AI 에이전트와 애플리케이션이 사용자의 데이터를 더 깊이 이해하고 활용하는 방식을 근본적으로 변화시킬 수 있습니다. 이는 개인 맞춤형 서비스의 질을 향상시키고, 업무 생산성을 극대화하는 새로운 형태의 AI 도구 탄생을 촉진할 것입니다.
또한, Adapter는 데이터 주권에 대한 우려를 해소함으로써 기업들이 AI 기술을 더 적극적으로 도입하도록 유도할 수 있습니다. 이는 광고 산업의 타겟팅 방식 변화, 개인화된 콘텐츠 추천의 정교화, 그리고 더욱 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 기반 서비스 생태계 구축으로 이어질 수 있습니다. Adapter가 제시하는 '데이터 수호자' 모델은 향후 AI 및 데이터 관련 규제 논의에도 중요한 참고 자료가 될 것입니다.
📝 원문 및 참고
- Source: Techmeme
- Techmeme 리버: [techmeme.com](https://www.techmeme.com/260714/p42#a260714p42)
- 원문 기사: [링크 열기](https://www.upstartsmedia.com/p/deep-dive-adapter-launches-ai-cognition)
---
출처: Techmeme ([Original Article](https://www.upstartsmedia.com/p/deep-dive-adapter-launches-ai-cognition))
신고 · 불법·유해·아동 안전(CSAE) 관련 콘텐츠
댓글 0
아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨 보세요.