[The Verge] AI 스타트업, 대본으로 흥행 예측? 현실은 회의론만 증폭
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설명
영화 산업은 본질적으로 고위험 고수익 구조다. 한 편의 영화에 수백억 원이 오가고, 흥행 실패는 막대한 손실로 이어진다. 이러한 불확실성을 줄이기 위해 할리우드는 오랫동안 '성공 공식'을 찾아왔다. 스타 배우, 감독, 특정 장르, 마케팅 데이터 등 다양한 요소를 분석했지만, 창작의 영역은 여전히 예측 불가능한 미지의 영역으로 남아있었다.
최근 몇 년간 AI 기술의 비약적인 발전은 이러한 '예측 불가능성'에 도전하려는 시도를 부추겼다. 특히 대규모 데이터셋을 기반으로 패턴을 학습하는 AI는 언뜻 보기에 영화 대본의 성공 가능성을 점칠 수 있을 것처럼 보였다. Quilty와 같은 스타트업들은 이러한 흐름 속에서 등장, 데이터 기반 예측을 통해 영화 제작의 '민주화'를 외치며 신인 창작자들에게 기회를 제공하겠다고 주장했다. 이는 기존의 소수 기득권 중심 시스템에 대한 반발 심리와 맞물려 더욱 주목받았다.
Quilty의 핵심 주장은 대본만으로 영화의 흥행 여부를 정확히 예측할 수 있다는 것이었다. 이는 영화 제작 과정에서 가장 초기 단계이자 가장 중요한 결정 중 하나인 '어떤 대본을 선택할 것인가'에 대한 해답을 제시하는 것처럼 보였다. 그러나 실제 사용자들의 실험 결과는 회의적이었다. Quilty는 흥행 실패작인 'Christy'의 대본이 오스카 수상작이자 블록버스터인 'Sinners'보다 더 좋은 성과를 낼 것이라고 예측하는 치명적인 오류를 범했다.
이 사례는 AI가 창작물의 본질적인 가치와 시장의 복합적인 반응을 이해하는 데 한계가 있음을 명확히 보여준다. 영화의 성공은 대본 자체의 질 외에도 감독의 연출, 배우의 연기, 마케팅 전략, 개봉 시기, 심지어 시대정신과 같은 수많은 변수에 의해 좌우된다. AI는 이러한 미묘하고 비정량적인 요소들을 현재로서는 제대로 포착하지 못한다.
Quilty가 내세운 '산업 민주화'라는 명분 또한 도마 위에 오를 수밖에 없다. 만약 AI가 잘못된 예측을 지속적으로 내놓는다면, 이는 오히려 재능 있는 신인 창작자들의 기회를 박탈하고, 잘못된 방향으로 자원을 낭비하게 만들 위험이 있다. 데이터 기반의 '객관성'이 실제로는 편향되거나 불완전한 데이터에 기반한 '오류'일 수 있다는 점을 간과해서는 안 된다.
### 향후 전망
Quilty의 사례는 AI가 창작 산업에 미칠 영향에 대한 냉철한 재평가를 요구한다. 단순히 '데이터가 많으니 예측도 잘할 것'이라는 막연한 기대는 위험하다는 교훈을 준다. 향후 AI는 영화 제작 과정에서 예측보다는 '보조' 역할에 더 집중할 가능성이 높다. 예를 들어, 대본의 구조적 문제점 분석, 특정 장르의 클리셰 파악, 캐릭터 일관성 유지 등 인간 창작자의 작업을 효율화하는 도구로 진화할 수 있다.
하지만 '흥행 예측'과 같은 고차원적이고 주관적인 영역에서는 AI의 한계가 명확히 드러날 것이다. 이는 AI 기술 개발자들에게도 더 깊은 고민을 안겨줄 것이다. 단순히 기술적 성능을 넘어, 인간의 감성과 문화적 맥락을 이해하는 AI를 어떻게 만들 것인가 하는 본질적인 질문에 직면하게 될 것이다. 결국, 영화 산업에서 AI의 역할은 인간의 창의성을 대체하기보다 증폭시키는 방향으로 나아가야 할 것이다. 그렇지 않으면 Quilty처럼 화려한 약속 뒤에 실망스러운 결과만을 남기는 사례가 반복될 수 있다.
**시사점** — AI가 창작의 성공을 예측하겠다는 야심은 여전히 인간의 감성과 시장의 복잡성을 이해하는 데 한계를 드러내고 있다.
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출처: The Verge ([Original Link](https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/943531/ai-script-quilty-simon-horsman-daniel-wood))
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