[Hacker News 요약] 생성형 AI 에이전트 개발, '하네스 엔지니어링' 없이 구축하는 방법
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설명
생성형 AI 에이전트 개발 시, 복잡한 기반 인프라 구축에 시간을 쏟기보다 핵심 기능에 집중하는 새로운 접근 방식이 주목받고 있습니다.
2026년 6월 10일, Rajit Khanna는 기존 에이전트 개발 방식의 비효율성을 지적하며, 오픈소스 프로젝트 'Hermes'를 활용하여 에이전트의 핵심 기능만으로도 강력한 성능을 구현할 수 있음을 제시했습니다.
이러한 접근 방식은 Vercel AI Agents SDK, Claude Agents SDK, OpenAI Agents SDK와 같은 기존 프레임워크의 한계를 극복하고, 개발 생산성을 획기적으로 높일 수 있는 가능성을 보여줍니다.
### 배경 설명
최근 몇 년간 생성형 AI 기술의 발전은 에이전트 기반 애플리케이션 개발에 대한 관심을 증폭시켰습니다. 사용자들은 점점 더 지능적이고 자율적인 AI 에이전트를 기대하며, 이는 개발자들에게 세션 관리, 도구 통합, 메모리, 스킬, 자동화, 파일 시스템, 자가 학습 등 복잡한 기능을 갖춘 에이전트를 구축해야 하는 과제를 안겨주었습니다. 많은 스타트업들이 이러한 '하네스 엔지니어링'에 막대한 시간과 자원을 투자했지만, 이는 종종 핵심 비즈니스 로직 개발을 지연시키고 경쟁 우위를 확보하는 데 어려움을 겪게 만들었습니다.
특히, 2026년 6월 10일, Rajit Khanna는 자신의 블로그 게시물에서 이러한 기존의 접근 방식에 대한 근본적인 의문을 제기했습니다. 그는 경쟁사인 Higgsfield가 오픈소스 프로젝트인 Hermes를 기반으로 'Supercomputer'라는 강력한 에이전트를 단기간에 출시한 사례를 들며, Hermes와 같은 검증된 프레임워크를 활용하는 것이 얼마나 효율적인지를 강조했습니다. Hermes는 이미 185,000개 이상의 GitHub 스타를 보유하고 있으며, 세션 관리, 내장 도구(웹 검색, 브라우저, 파일 시스템 탐색), 스킬, 자가 학습, 자동화 기능 등을 기본적으로 제공합니다. 이는 개발자가 이러한 복잡한 인프라를 처음부터 구축할 필요 없이, 자신의 서비스에 특화된 기능과 데이터에 집중할 수 있게 해줍니다.
### Hermes 기반 에이전트 구축의 이점
Rajit Khanna는 자신의 서비스인 prismvideos.com을 위한 미디어 생성 에이전트를 개발하는 과정에서 Hermes의 잠재력을 발견했습니다. 기존에는 Vercel AI Agents SDK를 사용하여 에이전트를 개발했지만, 경쟁사의 Hermes 기반 에이전트 출시 이후 자체적인 인프라 구축의 비효율성을 절감했습니다. 그 결과, 기존 에이전트를 삭제하고 Hermes를 기반으로 EC2 인스턴스에 Hono 서버를 배포하는 방식으로 전환했습니다. 각 고객에게는 Docker 컨테이너 내에서 Hermes 에이전트가 실행되며, Hono 서버는 이들 에이전트와 애플리케이션 간의 메시지 전달을 위한 리버스 프록시 역할을 수행합니다. 이를 통해 개발팀은 세션 관리, 메모리, 스킬, 자동화, 파일 시스템 등의 복잡한 인프라 구축 대신, prismvideos.com에 특화된 미디어 생성 및 추천 로직 개발에만 집중할 수 있었습니다. 고객은 "매주 가장 성과가 좋은 인플루언서 동영상을 분석하여 5가지 변형을 만들어 달라"와 같은 복잡한 요청을 에이전트에게 할 수 있게 되었으며, 이는 진정한 사용자 경험의 향상을 가져왔습니다.
### 기존 에이전트 프레임워크와의 비교
현재 시장에는 LangChain의 Managed Deep Agents와 Claude의 Managed Agents와 같이 에이전트 개발을 지원하는 다양한 서비스들이 존재합니다. LangChain Managed Deep Agents는 시스템 프롬프트, MCP 도구, 스킬, 서브에이전트 정의를 제공하여 개발자가 채팅 가능한 에이전트를 얻을 수 있도록 합니다. Claude Managed Agents 역시 에이전트와 인프라를 단일 API 호출로 제공합니다. 그러나 Hermes 기반 접근 방식은 이러한 서비스들과 비교했을 때 몇 가지 차별점을 가집니다. 예를 들어, LangChain Managed Deep Agents는 자동화 기능이나 내장된 자가 학습 기능을 제공하지 않으며, Claude Managed Agents는 현재 연구 미리 보기 단계의 자가 학습 기능 외에 자동화, 지속적인 목표 설정 기능이 부족하고 API를 통한 비디오 입력이 제한적입니다. Hermes는 세션 관리, 관찰 가능한 메모리, 웹 검색, 브라우저, 파일 검색과 같은 내장 도구, 지속 가능한 파일 시스템, 이미지 및 비디오 입력 지원, 컨테이너별 격리, 자격 증명 관리, 자동화, 서브에이전트, 꿈(Dreaming), Ralph Wiggum 루프, 스티어링(Steering) 등 훨씬 광범위한 기능을 기본적으로 제공합니다. 이러한 기능들은 개발자가 에이전트의 핵심 가치에 집중할 수 있도록 지원합니다.
### API를 통한 에이전트 배포 예시
Hermes를 활용한 에이전트 배포는 간단한 API 호출을 통해 이루어질 수 있습니다. 예를 들어, `POST /v1/deployments` 엔드포인트를 사용하여 고객 ID, 에이전트 이름, 런타임(hermes), 모델(예: anthropic/claude-sonnet-4.5), 시스템 프롬프트, 샌드박스 설정(Docker 기반, 영구 파일 시스템 활성화), MCP 서버 설정(미디어 생성 도구 포함), 스킬 파일 경로, 비밀 정보(API 키 등), 그리고 활성화할 기능(메모리, 자동화, 파일 시스템 웹훅 등)을 JSON 형식으로 전달합니다. 성공적인 응답으로는 배포 ID, 고객 ID, 런타임 상태, 모델 정보, 이벤트 전송 URL 등이 포함됩니다. 이 API는 개발자가 시스템 프롬프트, 스킬, 도구, 커넥터를 제공하면 SSE를 통해 채팅 가능한 에이전트 엔드포인트를 얻을 수 있도록 설계되었습니다. 이는 에이전트 개발의 복잡성을 크게 줄여주며, 개발자가 자체적인 에이전트 하네스를 구축하는 데 드는 시간과 노력을 절약하게 해줍니다.
### 가치와 인사이트
생성형 AI 에이전트 개발에서 '하네스 엔지니어링'에 대한 의존도를 낮추고, 검증된 오픈소스 프레임워크(예: Hermes)를 활용하는 것은 개발 생산성을 극대화하는 핵심 전략입니다. 이는 스타트업들이 복잡한 인프라 구축 경쟁에서 벗어나, 고객 데이터 통합 및 개인화된 경험 제공과 같은 차별화된 가치 창출에 집중할 수 있도록 합니다. 2026년 6월 10일 Rajit Khanna가 제시한 접근 방식은, 에이전트 자체를 새로운 기본 요소(primitive)로 간주하고, 이를 통해 개발자가 핵심 비즈니스 로직에 집중할 수 있게 함으로써 AI 애플리케이션 개발의 패러다임을 변화시킬 잠재력을 가지고 있습니다. LangChain 및 Claude와 같은 주요 플레이어들도 유사한 관리형 에이전트 서비스를 출시하며 이러한 추세를 반영하고 있습니다.
### 기술·메타
* **오픈소스 프로젝트:** Hermes (185k+ GitHub stars)
* **프레임워크/SDK:** Vercel AI Agents SDK, Claude Agents SDK, OpenAI Agents SDK, LangChain Managed Deep Agents, Claude Managed Agents
* **서버:** Hono
* **배포:** Docker, EC2
* **통신:** WebSocket, SSE (Server-Sent Events)
* **API 엔드포인트:** POST /v1/deployments
* **모델:** anthropic/claude-sonnet-4.5
* **출시일 (관련 게시물):** 2026-06-10
### 향후 전망
AI 에이전트 시장은 지속적으로 발전할 것이며, Hermes와 같은 오픈소스 프로젝트는 새로운 기능(예: 학습 루프)을 통합하며 경쟁력을 강화할 것입니다. AI 에이전트 스타트업은 특정 에이전트 하네스를 구축하는 것보다 고객의 독점 데이터와 선호도를 학습하여 차별화된 가치를 제공하는 데 집중할 가능성이 높습니다. 향후에는 에이전트의 자율성, 학습 능력, 그리고 다양한 외부 시스템과의 통합 능력이 더욱 중요해질 것이며, 이는 개발자들에게 새로운 도전과 기회를 동시에 제공할 것입니다. 경쟁은 더욱 치열해질 것이며, 사용자 경험을 혁신하는 에이전트가 시장을 주도할 것입니다.
📝 원문 및 참고
- Source: Hacker News
- 토론(HN): [news.ycombinator.com](https://news.ycombinator.com/item?id=48493447)
- 원문: [링크 열기](https://rajitkhanna.com/agents/)
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출처: Hacker News · [원문 링크](https://rajitkhanna.com/agents/)
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